人脸识别测温终端的使用要点

       人脸识别测温终端在疫情防控中发挥着重要作用。人脸识别测温终端通过人脸识别技术和体温检测技术，可以快速监测所有进出人员的体温，并登记人员信息和交通记录。让疫情防控有数据可追溯，真正实现数据化疫情防控，全面提升防控效率。

　　人脸识别测温终端通过红外热成像检测人体热量的辐射，建立辐射与人体表面温度的相关性。由于温度是一个敏感的东西，人脸识别测温终端在接收人体红外辐射的过程中，检测到的温度会受到各种外界环境的影响，因此人脸识别测温终端在相对恒定的室内环境下工作时，可以更准确地检测到体温。让我们来看看哪些外部因素会影响热成像：

　　影响因素1:日照

　　在有太阳光的室外环境中，太阳光是由大量的红外线、紫外线等复杂的可见光和不可见光组成的。人脸识别测温终端不仅吸收人体的红外辐射，还吸收太阳的红外辐射，直接影响测温值。

　　影响因素2:雨水

　　如果环境中含有固体和液体悬浮颗粒，如灰尘、烟雾、雾、雨、雪等。这些物质不仅对红外辐射有很强的衰减和吸收作用，而且还会造成红外辐射的传输方向发生偏离，能量会减弱，进而引起散射，导致热成像无法成像。

　　影响因素3:风

　　由于风力的冷却作用，随着风速的增大，设备产生的热量会加速流动消散，导致测温误差较大，被测物体附近物体也可能影响测温结果。对于人体来说，体温是相对恒定的，但面部温度会受到汗液或风的影响，所以建议在室内相对稳定的环境下进行体温筛查。

　　在人多的地方，比如地铁站，可以利用红外体温热成像设备实现对人体体温的非接触多目标检测。在实际应用中，如果人脸识别测温机的检测速度较慢，可能会造成人员聚集。为此，市场上推出的一些智能测温终端机也可以实现多人检测，快速准确，可以远距离测量温度，不影响人们的出行。

　　互联网科技企业推出的人脸识别测温系统也可以配备自己的数据管理平台，可以方便、快捷、实时地记录体温检测、口罩佩戴、门禁考勤等数据，并将交通记录及时上传到云平台。管理人员可以通过平台统一管理，方便追踪异常信息。