人脸识别失败的原因是什么?
人脸识别技术,是基于人的脸部特征,对输入的图像或者视频流检测识别, 判断其中是否存在人脸 , 如果存在人脸,则进一步地给出每个人脸所处的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等,相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别,也可以进行语音内容的识别,只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。这里我们就不展开来讲了,主要重点还是在其中的人脸识别上。
其实人脸识别失败的原因不外乎这几个:网络状况、光线状况、后台状况等。
一、网络状况引起的人脸识别失败:设备没有链接网络,或信号太差,又或者设备对于网络的稳定性要求太高,无法把录入的数据上传到终端,自然也就无法执行下一步指令,也就导致了人脸识别失败。其实这种状况倒也好解决,可以通过尝试使用不同的连接方式来测试是否是属于这种情况,比如说如果无线网络较差,可以更换为较为稳定的有线连接方式,当然,也可以尽量使设备处于良好的网络环境下,也能解决这类问题。
二、光线状况导致的人脸识别失败:在人脸识别时,所处环境较暗或较亮,设备无法清晰辨别人脸导致人脸识别失败。前一种情况倒也好解决,只需要设备上有相关的补光设备,就可以很好的解决问题。但如果是像室外那种,在太阳光照射下的强逆光环境,可能对设备的抗逆光功能就有要求了。
三、后台状况引起的人脸识别失败:在人脸识别以后,设备与设备后台的管理平台没有很好的连接,导致无法进行人脸数据的比对,自然会导致人脸识别失败,所以拥有一个稳定适配的设备管理平台,也是一个优秀产品必须做到的。
除了上面这些情况,在排除了设备本身损坏的情况下,基本都是设备功能不够优秀或者功能不够全面所导致的人脸识别失败,那么在这里请允许我给大家推荐汉玛智慧的人脸识别终端机产品。先不说高精度的人脸识别准确率,毕竟这是一台人脸识别设备必须的,而对于环境的适配性来说,汉玛智慧的人脸识别设备也是做到了非常全面的,比如弱光时自带有补光灯,同时有抗强逆光设置,而且可以根据您的不同需要选择带有不同特点功能的设备,像人脸识别的同时进行体温检测,健康码检测,适配当下的疫情常态化大环境,还有搭载人证核验功能的设备,管理后台已对接多地住建平台,可以适配当下热门的工地实名制制度……
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